데이터관리 썸네일형 리스트형 AI 도입을 가속화하는 효율적인 인프라 구축 방법 최근 인공지능(AI)의 근간이 되는 데이터 및 애플리케이션 관리의 중요성이 커지면서 서비스형플랫폼(PaaS)이 주목받고 있다. PaaS는 애플리케이션 개발 및 실행을 위한 플랫폼을 제공하는 클라우드 서비스 모델로, 개발자들이 인프라 관리의 부담 없이 애플리케이션을 빠르게 구축하고 운영하도록 돕는다. PaaS는 보다 유연하고 확장 가능한 환경을 제공하고 IT 부서와 개발자들이 핵심 기술에 집중할 수 있도록 지원한다. 몇 년 전만 해도 대부분의 기업 애플리케이션은 물리적 서버에서 운영됐다. 이제는 가상 서버를 넘어 컨테이너화된 환경으로 빠르게 전환되고, 개발 방법론 역시 데브옵스(DevOps)로 변화하고 있다. 특히 AI 환경에서는 방대한 데이터 처리와 모델 학습, 그리고 지속적인 모델 업데이트 및 배포가.. 더보기 QLC가 여는 차세대 데이터 관리의 미래 데이터 폭증 시대의 메가 트렌드 디지털 전환이 가속화되면서 기업들은 어느 때보다 복잡한 데이터 관리 문제에 직면해 있다. IDC에 따르면, 글로벌 데이터 규모는 2025년까지 175제타바이트(ZB)에 이를 것으로 전망된다. 데이터가 폭증하는 시대에 시장을 주도하는 주요 메가 트렌드를 분석하고, 어떻게 대응할지에 대한 전략적 고민이 필요한 시점이다. 첫 번째 살펴볼 메가 트렌드는 ‘데이터 통합 관리’다. 기업의 데이터는 온프레미스, 퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드, 엣지 환경 등 다양한 위치에 분산되어 있다. 이같은 환경에서 데이터 사일로를 없애고 통합된 관점에서 데이터를 관리해야 할 필요성이 높아지고 있다. 특히 하이브리드 클라우드와 멀티 클라우드 환경이 일반화되면서 이기종 환경 간 원활한 데이터 이.. 더보기 지속가능성을 위한 AI 시대의 데이터 관리 전략 디지털 혁신이 가속화되면서 기업들은 폭증하는 데이터를 효율적으로 관리하는 데 어려움을 겪고 있다. AI 기술의 급속한 발전으로 기업들은 지속가능성을 고려한 혁신적인 데이터 아키텍처 전략을 모색해야 한다. 하이브리드 클라우드 데이터 플랫폼, 통합 데이터 관리의 해답하이브리드 클라우드 환경에서 데이터 보안, 규정 준수, 접근성을 동시에 충족시키기 위해서는 효과적인 데이터 관리 전략이 필수적이다. 이러한 맥락에서 '하이브리드 클라우드 데이터 플랫폼'이 주목받고 있다. 하이브리드 클라우드 데이터 플랫폼은 데이터의 위치와 상관없이 저장∙관리∙분석이 가능하며, 하이브리드 클라우드 환경과 원활하게 통합된다. 이를 통해 데이터 사일로를 제거하고 데이터의 잠재적 가치를 최대한 활용할 수 있다. 특히 현대 기업 환경에서 .. 더보기 데이터 인프라와 관리를 '하나로' 지난 몇 년간 스토리지 기술은 크게 발전했다. 특히 올플래시 스토리지의 등장으로 성능이 대폭 향상되었고, 다양한 기술이 충분히 검증되면서 더욱 성숙해졌다. 현대 인프라는 여기서 더 나아가 어디서든 데이터를 자유롭게 이동하고, 보호하며, 관리할 수 있어야 한다.히타치 밴타라와 HS효성인포메이션시스템은 이런 요구에 대한 해답으로 VSP ONE 전략을 제시한다. 데이터센터 내에서 블록, 파일, 오브젝트 데이터를 하나의 데이터 플랫폼으로 관리하고, 모든 스토리지 자원을 통합 관리함으로써 복잡한 인프라를 단순화하고, 데이터 모빌리티와 상호 운용성을 높여 차세대 데이터센터를 구축할 수 있는 획기적인 방법이다.차세대 데이터센터 구현을 위한 두 가지 방향차세대 데이터센터를 구현하기 위한 ONE 전략은 크게 두 가지 방.. 더보기 비즈니스 성장 견인하는 '데이터센터 탈탄소화' 지속가능성은 단순히 비용 절감이나 의무 준수라는 관점이 아니라, 비즈니스와 환경 모두를 위한 가치 창출 측면에서 바라볼 필요가 있다. 특히 데이터센터 탈탄소화는 비즈니스 성장의 기회를 얻는 동시에 탄력적이고 지속 가능하며 공정한 미래도 구현할 수 있다. 환경친화적 기업이라는 브랜드 이미지가 구축되면 유능한 인재 확보 등 기업이 얻는 실질적인 이득이 훨씬 더 많아진다.현재 많은 기업이 데이터센터 디지털화와 탈탄소화 전략을 수립하면서, 이 두 가지를 별개의 전략과 방안으로 추진하는 경우가 있다. 심지어 디지털화와 탈탄소화라는 두 가지 미션이 상호 충돌할 수 있다고 믿는 시선도 있다.탈탄소화 전략의 목표는 탄소 발자국을 줄이는 것이다. 그러나 데이터센터 리소스가 증가하면 에너지 수요도 증가할 수밖에 없다. 탈.. 더보기 대용량 몽고DB 백업 해결사로 부상한 오브젝트 스토리지의 강자 데이터센터 현대화, 백업이 걸림돌기업 규모를 막론하고 방대한 양의 데이터가 급격히 쌓이고 있지만, 빅데이터 솔루션 벤더들은 그동안 비용 증가 및 관리 등의 이유로 백업을 우선순위 과제로 두지 않았다. 그러던 중 국내외 데이터센터 재해 및 장애 이슈가 잇따르면서 정부는 데이터 유실을 방지하기 위해 데이터 백업을 필수 요건으로 내놓았다. 이에 오픈소스 DB 플랫폼을 중심으로 신규 백업 정책을 수립하기 위한 움직임이 나타나고 있다.문제는, 기존 시스템까지 모두 백업하기에는 높은 비용 투자가 필요하고, 관리 역시 어렵다는 점이다. 대표적인 오픈소스 DB 플랫폼인 몽고DB를 사용하는 국내 기업들 역시 용량이 커질수록 비용 효율적인 몽고DB 백업 방안이 필요해졌다.몽고DB는 NoSQL 중 가장 많이 쓰이는 비관계형.. 더보기 'TMI' Episode 5: 데이터 중심 비즈니스를 위한 차세대 파일 스토리지 2024년은 효성인포메이션시스템이 NAS(Network Attached Storage) 분야에서 큰 획을 그은 한 해로 기록될 것이다. 블록, 파일, 오브젝트, 메인프레임과 같이 서로 다른 유형의 데이터 플랫폼을 하나의 데이터 플레인으로 통합 관리하는 ‘VSP ONE’ 전략의 첫 번째 솔루션으로 VSP One File을 출시한 것이다.완전히 새롭게 업그레이드한 NAS 아키텍처와 기능으로 주목받는 VSP One File을 다양한 관점에서 알아본다.동급 최고 성능의 NAS 스토리지, VSP One File스토리지에 대한 새로운 접근법인 VSP ONE 전략이 추구하는 바는 두 가지다. 첫째는 블록, 파일, 오브젝트와 같이 다양한 형태로 온프레미스나 퍼블릭 클라우드, 하이브리드에 분산된 데이터를 하나의 데이터 .. 더보기 하이브리드 클라우드 환경까지, VSP ONE의 무한 확장! AI와 관련 기술들이 등장하면서 데이터의 양이 기하급수적으로 증가하고 있다. 2023년부터 2025년까지 중소 규모의 기업이 보유한 데이터 양마저도 두 배 이상에 달할 전망이다. 폭증하는 데이터가 지속가능성이라는 목표를 방해하지 않도록 기업은 데이터 아키텍처 구축과 확장 방안을 새롭게 고민해야 하는 상황이다.데이터 플랫폼, 효율적인 데이터 관리 전략으로 등장하이브리드 클라우드 환경에서 데이터 보안, 규정 준수 및 접근성을 보장하려면 강력하고 효율적인 데이터 관리 전략이 필요하다. 이의 해결 방안으로 등장한 ‘데이터 플랫폼’은 위치와 관계없이 데이터를 저장, 관리, 분석하는 방법을 제공한다. 또한 하이브리드 클라우드 환경과 원활하게 통합함으로써 데이터 사일로를 제거하고 데이터 자산의 잠재력을 끌어낼 수 있.. 더보기 이전 1 2 3 4 5 다음 목록 더보기 What Inspires Sustainable Technology?
