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AI, 데이터 인프라의 새로운 지평을 열다 AI(인공지능)은 우리 일상에 깊숙이 자리 잡았다. 전 세계 사람들이 AI에 대해 이야기하고, 집에서 사용하는 기기들은 우리의 음성을 인식해 필요한 제품을 추천하기도 한다. AI는 오랫동안 유행어처럼 사용되어 왔지만, 생성형 AI를 통해 본격적으로 상업적 잠재력을 실현하고 있다.  생성형 AI는 인간의 창의성을 모방하는 콘텐츠를 대규모로 생성하는 기술을 연구하는 분야로, 기업 운영 방식을 변화시키고 복잡한 문제를 해결하는 새로운 창의적 솔루션을 제공하며, 전례 없는 수준의 혁신을 촉진하고 있다. 이러한 발전은 AI 모델의 지속적인 진화와 하드웨어의 성능 향상, 특히 그래픽처리장치(GPU)의 발전 덕분에 가능해졌다. 그래픽 처리를 위해 개발된 GPU는 이제 AI 모델을 효율적으로 학습시키고 추론할 수 있는.. 더보기
AI 도입을 추진하는 금융 기업을 위한 안내서 지난 2016년, 이세돌과 알파고의 대결이 전 세계에 AI의 위상을 알렸다면, 2022년 말 ChatGPT의 등장은 AI를 누구나 쉽게 사용할 수 있는 기술로 자리매김하면서 사람들의 인식을 바꿔놓았습니다. 이제 AI는 더 이상 특정 기업이나 전문가만의 전유물이 아니라 우리 모두의 일상 속으로 스며들고 있는 모양새인데요. 그래서일까요? 어떤 업종이든 AI를 접목하지 않으면 도태될 것처럼 모든 언론에서 목소리를 강하게 내고 있습니다. '우리 회사도 AI 시작해야 하는 것 아니야?'라며 직원들을 종용하는 경영진이 있는가 하면, 'AI가 없으면 이제 업무를 할 수 없어요'라며 AI를 아주 잘 활용하고 있는 직장인들도 많죠.  이러한 변화 속에서 금융 산업도 혁신의 전환점을 맞고 있습니다. 과거 금융권은 정형 데.. 더보기
기가옴 ‘비정형 데이터 관리 평가 보고서’로 고도화된 UDM 솔루션 리더 입증 글로벌 기술 연구 및 시장 분석 기관인 기가옴(GigaOm)이 발표한 ‘2024 비정형 데이터 관리’ 부문에서 히타치 밴타라가 4년 연속 리더로 선정되었다. 기가옴은 히타치 밴타라의 비정형 데이터 관리(UDM) 포트폴리오가 데이터 관리의 전반적인 측면을 모두 아우르는, 기업의 비정형 데이터 수요에 최적화된 원스톱 솔루션이라고 평가했다.현재 기업에 비정형 데이터 관리 솔루션이 왜 필요한지 그리고 히타치 밴타라가 비정형 데이터 관리 솔루션의 리더로 자리매김할 수 있던 이유를 알아본다.비정형 데이터의 잠재력, 인사이트로 전환하라기업의 데이터 저장소에 비정형 데이터가 쌓이면서부터 이에 대한 관리 역시 중요한 이슈로 부상했다. 비정형 데이터는 규모가 방대하고 액세스도 쉽지 않다. 게다가 곳곳에 흩어져 있어 엄청난.. 더보기
데이터센터 현대화를 향한 원스톱 비결 지난 9월 10일, 부산 롯데호텔에서 개최한 ‘데이터센터 현대화 컨퍼런스 2024’에는 HS효성인포메이션시스템을 비롯해 VMware by Broadcom, Veeam, 엑세스랩, 씨플랫폼, 오우션테크놀러지, 유니온 커뮤니티 등 파트너 벤더가 한 자리에 모였다.총 6개로 구성된 주제 발표 세션에서는 미래를 위한 데이터 인프라 전략부터 애플리케이션 현대화, 생성형 AI를 위한 고성능 인프라까지 기업의 데이터센터 현대화를 위한 최신 전략과 방안 등을 소개했다. 이번 컨퍼런스에는 300여 명이 참석해 지난해보다 더욱 성황을 이뤘으며, 풍성한 이벤트까지 마련해 참석자들의 이목을 집중시켰다. 01. 미래 혁신을 설계하는 데이터 인프라 전략 ‘VSP ONE’최근 ‘VSP ONE’ 전략의 솔루션이 속속 출시되며 데이터.. 더보기
히타치iQ, 엔터프라이즈 AI 비즈니스의 새 패러다임을 열다 몇 년 전까지만 해도 기업의 AI 솔루션 도입은 쉽지 않은 과정이었다. AI 솔루션은 매우 복잡하며, 이를 효과적으로 관리하고 구현하기 위해선 고도의 전문지식이 필요하다는 복잡성 때문이다. 그러나 이제는 AI 솔루션을 도입하는 일이 더 이상 어렵지 않게 됐다. 풍부한 고품질의 데이터, 고도화된 데이터 모델, GPU와 낮은 지연·고성능의 비정형 데이터 액세스 등 AI를 지원하는 IT 인프라만 있으면 말이다.현재, 기업들이 AI 솔루션을 도입하기 위해 필요한 컴포넌트는 어디서나 쉽게 찾을 수 있고, 액세스도 간단하다. 챗GPT, 구글 Gemini, MS CoPilot 같은 생성형 AI 지원 툴은 무료로 이용할 수 있다. 다른 컴포넌트들은 AWS, 애저, 구글 클라우드 등 퍼블릭 클라우드를 통해 쉽게 액세스할.. 더보기
최적의 데이터 레이크하우스 구현을 원한다면! 실시간 데이터 분석과 고성능 데이터 처리의 중요성이 더해지고 있는 이때, AI 시대에 걸맞은 데이터 레이크하우스 전략을 위해 효성인포메이션시스템과 에이플랫폼이 힘을 합했다.초고성능 병렬 파일시스템과 클라우드 네이티브 데이터베이스의 만남기업들은 대용량의 다양한 데이터를 실시간으로 수집 및 분석하고 효율적으로 관리할 수 있는 데이터레이크 솔루션을 구축하고자 한다. 그리고, 다양한 장치에서 발생하는 방대한 양의 데이터를 저렴한 비용으로 구축할 수 있는 오브젝트 스토리지가 각광받고 있다. 오브젝트 스토리지가 통합 구성된 효성인포메이션시스템의 HCSF 기반 데이터레이크는 HPC 환경의 분석을 위한 방대한 양의 데이터를 비용효율적으로 저장할 수 있다.최근, 효성인포메이션시스템은 실시간 데이터 처리와 대용량 DB의 .. 더보기
스스로 탐구하는 AGI와 GPU 인프라 이야기 지난 2월 22일, 효성인포메이션시스템은 전자신문 CIO Summit 2024에서 ‘스스로 탐구하는 AGI와 GPU인프라 이야기’를 주제로 AI를 넘어선 AGI 시대에 더욱 중요해진 GPU 시스템, 그리고 AI 업무에 적합한 고속 데이터 처리를 위한 인프라에 대해 소개했다.AGI 시대, 최적의 인프라 도입 요건생성형 AI로 인해 기업들의 AI 비즈니스가 활발해지고 있으며, 거대언어 모델(LLM) 개발 열풍까지 불고 있다. 그리고 AI를 넘어 AGI가 등장하며 AI 비즈니스에도 변화가 있을 것으로 예상되고 있다.AGI는 인간과 유사한 지능과 스스로 학습할 수 있는 능력을 갖춘 AI로, 학습이 가속화될수록 더욱 많은 데이터가 생성될 것으로 예상된다. AGI의 등장은 더 큰 데이터 세트와 복잡한 AI 모델이 .. 더보기
2024년 AI 비즈니스 닻을 올리다 트렌드 생성 주기가 최소 몇 년이던 과거와 달리, 지금의 IT 세상에서는 하루가 다르게 트렌드가 변화하며 기업들의 혼란이 가중되고 있다. 트렌드를 배제한 채 기업의 미래 방향을 설정할 수 없지만, 그렇다고 트렌드만 쫓을 수도 없는 노릇이다. 대다수의 기업들은 트렌드의 흐름과 변화를 파악하면서, 기업의 현재 비즈니스 환경과 나아가야 할 방향까지 전방위적으로 고려한 디지털 전환(DX) 로드맵을 마련하기 위해 고군분투 중이다. 다양한 인프라와 솔루션을 기반으로 기업들의 디지털 전환(DX)을 적극 지원해 온 효성인포메이션시스템. 올해는 디지털 전환에서 한 단계 더 나아가 AI 시대를 위한 비즈니스에 시동을 걸었다. 효성인포메이션시스템이 지난 1월 개최한 ‘2024 신년 브리핑’에서 발표한 올해의 주요 비즈니스 .. 더보기

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